萬(wàn)物分析的大數據

　　一、專(zhuān)業(yè)解析

　　什么是大數據？

　　進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國的網(wǎng)民人數已超7億，大數據的應用涉及到生活的方方面面。例如，你在網(wǎng)站上買(mǎi)書(shū)，商家就會(huì )根據你的喜好和其他購書(shū)者的評價(jià)給你推薦另外的書(shū)籍；手機定位數據和交通數據可以幫助城市規劃；甚至用戶(hù)的搜索習慣和股市都有很大關(guān)系。

　　在談到大數據的時(shí)候，人們往往知道的就是數據很大，但大數據≠大的數據。對外經(jīng)濟貿易大學(xué)信息學(xué)院副院長(cháng)華迎教授介紹：“現在的大數據包括來(lái)自于多種渠道的多類(lèi)數據，其中主要來(lái)源網(wǎng)絡(luò )數據。數據分析不是新的，一直都有，但是為什么叫大數據呢？主要是因為網(wǎng)絡(luò )數據的格式、體量、價(jià)值，都超出了傳統數據的規模。對這些海量信息的采集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據就是大數據。大數據技術(shù)的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理，通過(guò)‘加工’實(shí)現數據的‘增值’，更好地輔助決策。”

　　數據科學(xué)與大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)

　　本科專(zhuān)業(yè)中和大數據相對應的是“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專(zhuān)業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結果》中，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開(kāi)設“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專(zhuān)業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。

　　“數據科學(xué)與大數據技術(shù)是個(gè)交叉性很強的專(zhuān)業(yè)，很難說(shuō)完全歸屬于哪個(gè)獨立的學(xué)科。所以，不同的學(xué)校有的是信息學(xué)院申報，有的是計算機學(xué)院牽頭申報，有的設在統計學(xué)院，還有的在經(jīng)管學(xué)院。像北京大學(xué)這個(gè)專(zhuān)業(yè)是放在理學(xué)下，授予理學(xué)學(xué)位。大多數是設在工學(xué)計算機門(mén)類(lèi)下，授予的是工學(xué)學(xué)位。”華迎教授說(shuō)：“數據科學(xué)很早就存在，是個(gè)比較經(jīng)典的學(xué)科，現在和大數據技術(shù)結合形成了這個(gè)專(zhuān)業(yè)。目前教育部設定的本科專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)為‘數據科學(xué)與大數據技術(shù)’，專(zhuān)科名稱(chēng)是‘大數據技術(shù)與應用’。”

　　數據科學(xué)與大數據技術(shù)學(xué)什么？

　　以對外經(jīng)濟貿易大學(xué)該專(zhuān)業(yè)為例，專(zhuān)業(yè)知識結構包括數學(xué)、統計、計算機和大數據分析四大模塊，具體課程設置如下：

　　數學(xué)：數學(xué)分析一、數學(xué)分析二、高等代數、離散數學(xué)。統計學(xué)：概率論與數理統計、多元統計分析、隨機過(guò)程。計算機：數據結構、計算機組成原理、操作系統、數據庫系統原理、C++程序設計、Java程序設計、Python與大數據分析、科學(xué)計算與Matlab應用、R語(yǔ)言等。大數據分析：數據科學(xué)導論、機器學(xué)習與數據挖掘、信息檢索與數據處理、自然語(yǔ)言處理、智能計算、推薦系統原理、大數據分析技術(shù)基礎、數據可視化、大數據存儲與管理、大數據分析實(shí)踐等課程。

　　華迎教授介紹：“數據科學(xué)與大數據技術(shù)是一門(mén)實(shí)踐性很強的新興交叉復合型學(xué)科，無(wú)論是開(kāi)設在哪個(gè)學(xué)院下，數學(xué)、統計學(xué)、計算機三大塊課程是必須得有。各高校在這幾門(mén)背景學(xué)科的基礎上，交叉融合其他的專(zhuān)業(yè)知識技能。如我校在數學(xué)、統計學(xué)、計算機知識體系模塊中又增加了體現學(xué)校特色的財經(jīng)類(lèi)行業(yè)應用和外語(yǔ)模塊，以提升學(xué)生的行業(yè)應用能力和國際化水平。根據各校偏重的專(zhuān)業(yè)方向，課程設置有所差異，感興趣的同學(xué)可以具體查看各校的專(zhuān)業(yè)和課程設置情況。”

　　二、專(zhuān)業(yè)與就業(yè)

　　行業(yè)增速快 人才缺口180萬(wàn)

　　隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術(shù)與經(jīng)濟社會(huì )的交匯融合，引發(fā)了數據迅猛增長(cháng)。新摩爾定律認為，人類(lèi)有史以來(lái)的數據總量，每過(guò)18個(gè)月就會(huì )翻一番。而海量的數據蘊含著(zhù)巨大生產(chǎn)力和商機。

　　2011年至2014年四年間，我國大數據處于起步階段，每年均增長(cháng)在20%以上。2015年，大數據市場(chǎng)規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過(guò)160億元。預計2020年，我國大數據市場(chǎng)規模將超過(guò)8000億元，有望成世界第一數據資源大國。但數據開(kāi)放度低、技術(shù)薄弱、人才缺失、行業(yè)應用不深入等都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問(wèn)題。

　　根據領(lǐng)英發(fā)布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類(lèi)熱門(mén)職位的人才當前都處于供不應求狀態(tài)，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

　　中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )資料顯示，未來(lái)3至5年，中國需要180萬(wàn)數據人才，但截至目前，中國大數據從業(yè)人員只有約30萬(wàn)人。同時(shí)，大數據行業(yè)選才的標準也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統架構開(kāi)發(fā)、數據倉庫研究等偏硬件領(lǐng)域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著(zhù)大數據往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，對統計學(xué)、數學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。

　　大數據主要就業(yè)方向

　　2015年9月國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，系統部署大數據發(fā)展工作�！毒V要》明確提出了七方面政策機制，其中第六條就是加強專(zhuān)業(yè)人才培養，建立健全多層次、多類(lèi)型的大數據人才培養體系。目前，大數據主要有三大就業(yè)方向：大數據系統研發(fā)類(lèi)、大數據應用開(kāi)發(fā)類(lèi)和大數據分析類(lèi)。具體崗位如：大數據分析師、大數據工程師等。

　　“大數據分析師是用適當的統計分析方法對收集來(lái)的大量數據進(jìn)行分析，強調的是數據的應用，側重于統計層面內容會(huì )多一些。比如做產(chǎn)品經(jīng)理，可以通過(guò)數據建立金融模型，來(lái)推出一些理財產(chǎn)品。而大數據工程師則側重于技術(shù)，主要是圍繞大數據平臺系統級的研發(fā)，偏開(kāi)發(fā)層面。”華迎教授介紹：“我們把大數據分析在業(yè)務(wù)中使用的流程總結起來(lái)，分為以下幾個(gè)步驟：數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。在這個(gè)應用流程中，畢業(yè)生可以根據自己的興趣和特長(cháng)，在不同的環(huán)節選擇就業(yè)。”