大數據專(zhuān)業(yè)與就業(yè)

　　二、專(zhuān)業(yè)與就業(yè)

　　行業(yè)增速快人才缺口180萬(wàn)

　　隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術(shù)與經(jīng)濟社會(huì )的交匯融合，引發(fā)了數據迅猛增長(cháng)。新摩爾定律認為，人類(lèi)有史以來(lái)的數據總量，每過(guò)18個(gè)月就會(huì )翻一番。而海量的數據蘊含著(zhù)巨大生產(chǎn)力和商機。

　　2011年至2014年四年間，我國大數據處于起步階段，每年均增長(cháng)在20%以上。2015年，大數據市場(chǎng)規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過(guò)160億元。預計2020年，我國大數據市場(chǎng)規模將超過(guò)8000億元，有望成世界第一數據資源大國。但數據開(kāi)放度低、技術(shù)薄弱、人才缺失、行業(yè)應用不深入等都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問(wèn)題。

　　根據領(lǐng)英發(fā)布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類(lèi)熱門(mén)職位的人才當前都處于供不應求狀態(tài)，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

　　中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )資料顯示，未來(lái)3至5年，中國需要180萬(wàn)數據人才，但截至目前，中國大數據從業(yè)人員只有約30萬(wàn)人。同時(shí)，大數據行業(yè)選才的標準也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統架構開(kāi)發(fā)、數據倉庫研究等偏硬件領(lǐng)域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著(zhù)大數據往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，對統計學(xué)、數學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。

　　大數據主要就業(yè)方向

　　2015年9月國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，系統部署大數據發(fā)展工作�！毒V要》明確提出了七方面政策機制，其中第六條就是加強專(zhuān)業(yè)人才培養，建立健全多層次、多類(lèi)型的大數據人才培養體系。目前，大數據主要有三大就業(yè)方向：大數據系統研發(fā)類(lèi)、大數據應用開(kāi)發(fā)類(lèi)和大數據分析類(lèi)。具體崗位如：大數據分析師、大數據工程師等。

　　“大數據分析師是用適當的統計分析方法對收集來(lái)的大量數據進(jìn)行分析，強調的是數據的應用，側重于統計層面內容會(huì )多一些。比如做產(chǎn)品經(jīng)理，可以通過(guò)數據建立金融模型，來(lái)推出一些理財產(chǎn)品。而大數據工程師則側重于技術(shù)，主要是圍繞大數據平臺系統級的研發(fā)，偏開(kāi)發(fā)層面。”華迎教授介紹：“我們把大數據分析在業(yè)務(wù)中使用的流程總結起來(lái)，分為以下幾個(gè)步驟：數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。在這個(gè)應用流程中，畢業(yè)生可以根據自己的興趣和特長(cháng)，在不同的環(huán)節選擇就業(yè)。”

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