77.3%受訪(fǎng)者贊同隱形資助高校貧困生

　　據媒體報道，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)于2004年首創(chuàng )隱形資助的方法，通過(guò)監測每個(gè)學(xué)生的一卡通在食堂的消費情況，采取“如果每個(gè)月的消費低于200元，就會(huì )自動(dòng)給你打生活補助”的實(shí)在舉措，讓貧困生有尊嚴地接受資助。7月31日，全國學(xué)生資助管理中心提醒，要學(xué)習借鑒中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)通過(guò)大數據分析開(kāi)展“隱性資助”的經(jīng)驗，理解學(xué)生的難處，尊重學(xué)生的隱私，把學(xué)生資助做出溫度，做得暖心。

　　上周，中國青年報社社會(huì )調查中心聯(lián)合問(wèn)卷網(wǎng)，對2001名受訪(fǎng)者的一項調查顯示，77.3%的受訪(fǎng)者贊同隱形資助的方式，68.7%的受訪(fǎng)者認為隱形資助維護了受助學(xué)生的尊嚴，58.1%的受訪(fǎng)者希望提高大數據在學(xué)生資助上的應用力度。

　　調查中，26.0%的受訪(fǎng)者是在讀大學(xué)生，74.1%的受訪(fǎng)者不是。90后占24.2%，80后占47.1%，70后占21.9%，60后占5.5%，50后占1.1%。

　　77.3%受訪(fǎng)者贊同隱形資助的方式

　　調查中，49.3%的受訪(fǎng)者感覺(jué)現在慣常的貧困生資助方式合理，19.9%的受訪(fǎng)者認為不合理，30.8%的受訪(fǎng)者表示不好說(shuō)。

　　吉林某高校大三學(xué)生劉悅在大學(xué)期間一直接受助學(xué)金資助。申請資助時(shí)需要將自己的家庭情況向部分老師和同學(xué)公開(kāi)，這讓在單親家庭中長(cháng)大的她感覺(jué)有點(diǎn)自卑。“好在這些材料只有小部分同學(xué)可以看到，而且評議過(guò)程不需要本人在場(chǎng)”。

　　2016年年底，電子科技大學(xué)學(xué)生王勵（化名）的銀行卡上突然多了300元錢(qián)，王勵覺(jué)得很奇怪，“當時(shí)我也不知道怎么會(huì )無(wú)緣無(wú)故多了這筆錢(qián)，很明顯不是獎學(xué)金。后來(lái)才通過(guò)學(xué)生資助中心的老師了解到，我們學(xué)校也有了隱形資助的方式，這讓我覺(jué)得很溫暖，瞬間更愛(ài)學(xué)校了”。

　　調查顯示，77.3%的受訪(fǎng)者贊同隱形資助的方式，其中26.4%的受訪(fǎng)者非常贊同。17.5%的受訪(fǎng)者覺(jué)得一般，5.3%的受訪(fǎng)者不贊同。

　　“這確實(shí)是一個(gè)好的方式，可以幫到很多同學(xué)，特別是不好意思主動(dòng)申請資助的同學(xué)。我身邊就有一名同學(xué)家庭條件不好，大一的時(shí)候也會(huì )申請補助，但大二大三成績(jì)下滑后，變得孤僻內向，不愿意申請助學(xué)金了。”就讀于鄭州某高校的周文升（化名）說(shuō)。

　　王勵通過(guò)傳統評定資助和隱形資助兩種方式得到過(guò)資助，他認為，申請公示的資助方式需要家庭困難的同學(xué)公開(kāi)自己的家庭情況，會(huì )傷害到部分同學(xué)的自尊心。而隱形資助注重保護受助同學(xué)的隱私，更加人性化。此外，隱形資助以大數據為依托，能夠更精確地找到需要資助的同學(xué)。

　　2016年年底，電子科技大學(xué)開(kāi)始通過(guò)精確的大數據分析技術(shù)來(lái)確定受助對象。電子科技大學(xué)大數據研究中心在讀博士生聶敏介紹，首先，學(xué)校通過(guò)智慧助困系統，采集到了涵蓋學(xué)生家庭經(jīng)濟情況及成員信息、學(xué)生本人及受資助信息、學(xué)生所在生源地經(jīng)濟水平、學(xué)生日常消費評價(jià)等4大類(lèi)、40余個(gè)小類(lèi)的上千萬(wàn)條數據。接著(zhù)，系統通過(guò)大數據挖掘與分析，自動(dòng)生成家庭經(jīng)濟困難學(xué)生建議名單。

　　“具體而言，大數據分析的數據源主要取自校內消費數據，例如食堂飯卡、超市消費、健身館購物、乘坐校際班車(chē)、水卡，分析學(xué)生的消費水平，這類(lèi)數據主要記錄了學(xué)生的消費金額、消費時(shí)間以及消費地點(diǎn)等信息。除了消費數據，系統還結合學(xué)生的勤工助學(xué)、獲獎學(xué)金情況、社交特征、行為軌跡、借閱興趣和歷史特征等多個(gè)維度進(jìn)行綜合分析挖掘。”聶敏說(shuō)，這些數據經(jīng)過(guò)整合與清洗后，通過(guò)一系列精密的算法，系統判定學(xué)生的困難指數（1~9），困難指數越高則代表越貧困。學(xué)生被分為不困難、一般困難、困難和特別困難4大類(lèi)。最終，大數據結果結合線(xiàn)下個(gè)別訪(fǎng)談、輔導員評價(jià)，共同給出了這份全校貧困學(xué)生名單，從而發(fā)放隱形補助。

　　與原有的申請資助方式相比，68.7%的受訪(fǎng)者認為隱形資助維護了受助學(xué)生的尊嚴，60.8%的受訪(fǎng)者覺(jué)得保護了受助學(xué)生的家庭隱私，54.2%的受訪(fǎng)者認為可以幫助到更多不愿主動(dòng)申請資助的學(xué)生，34.5%的受訪(fǎng)者認為能提高貧困認定工作的效率，25.1%的受訪(fǎng)者認為更有利于實(shí)現資助公平。

　　58.1%受訪(fǎng)者希望提高大數據在學(xué)生資助上的應用力度

　　“隱形資助也太人性化了吧！”劉悅聽(tīng)說(shuō)有隱形資助的方式后，非常希望自己所在的學(xué)校也能?chē)L試，“感覺(jué)這樣的方式非常貼心，能夠真正幫助到需要幫助的同學(xué)”。

　　但劉悅也表達了自己的擔憂(yōu)，“有些同學(xué)的家庭條件確實(shí)很艱苦，很需要資助，但是在吃住方面又不會(huì )很拮據，能夠做到吃飽穿暖。這部分同學(xué)會(huì )不會(huì )被忽視呢？”

　　周文升在2016年冬天也收到了60元錢(qián)的隱形資助。但這只是學(xué)校“誤會(huì )”了，周文升并非家庭條件不好，而是很少去食堂吃飯。“對隱形資助的發(fā)放名額，需要有更嚴謹和更人性化的考量”。

　　要提高隱形資助的精確性，68.5%的受訪(fǎng)者建議借助“大數據”和科學(xué)評估，對學(xué)生家庭情況進(jìn)行比較分析；66.3%的受訪(fǎng)者建議通過(guò)查閱檔案、實(shí)地走訪(fǎng)等形式，主動(dòng)摸排家庭經(jīng)濟困難學(xué)生情況；51.4%的受訪(fǎng)者建議在保護學(xué)生隱私的前提下適當公開(kāi)資助信息，接受群眾監督。

　　周文升了解發(fā)現，學(xué)校的隱形補助是以校園卡消費記錄為依據。“但我覺(jué)得不應該只考慮校園卡消費，輔導員也要和學(xué)生加強交流，發(fā)現學(xué)生有困難及時(shí)予以幫助”。

　　聶敏表示，目前，電子科技大學(xué)采用的智慧助困系統的準確率已經(jīng)達到80%以上。去年，學(xué)校通過(guò)這套系統挖掘出校內最困難的200名學(xué)生。為了驗證正確性，將這些名單與各學(xué)院輔導員掌握的學(xué)生資料一一對比，發(fā)現名單100%吻合。從去年開(kāi)始，大數據研究中心利用智慧助困系統，通過(guò)精確的大數據分析技術(shù)，幫助電子科大累計挖掘出300名隱形貧困生，資助總額達11萬(wàn)元。

　　要更好地資助貧困生，58.1%的受訪(fǎng)者建議提高大數據在學(xué)生資助上的應用力度，57.2%的受訪(fǎng)者建議真正把資助對象的尊嚴放在心上，52.2%的受訪(fǎng)者建議多開(kāi)發(fā)隱形資助的方式，50.6%的受訪(fǎng)者建議保護貧困生個(gè)人隱私，32.2%的受訪(fǎng)者建議嚴肅懲戒騙取補助的人。

　　王勵希望，學(xué)校能夠將傳統評定資助方式和隱形資助結合起來(lái)，并加大隱形資助的覆蓋面積。

　　劉悅認為，隱形資助的方式值得推廣，同時(shí)希望資助力度能夠加大，資助對象和數額能夠增加。

　　“有了這些精確的信息，學(xué)校一方面可以有針對性地取消高消費、偽困難學(xué)生的受助資格，另一方面對經(jīng)濟特別困難、生活艱苦的同學(xué)發(fā)放臨時(shí)困難補助。大數據將幫助學(xué)校發(fā)現更多隱性貧困的學(xué)生，助力高校人文關(guān)懷。”聶敏說(shuō)。