大連理工大學(xué)信息學(xué)科師生赴美參加AAAI國際會(huì )議并作成果展示

　　近日，第33屆AAAI人工智能會(huì )議（The National Conference on Artificial Intelligence，AAAI’19）在美國夏威夷州檀香山市舉辦。大連理工大學(xué)大工-立命館大學(xué)國際信息與軟件學(xué)院“幾何計算與智能媒體技術(shù)實(shí)驗室”（dutmedia.org）的四篇論文以及電子信息與電氣工程學(xué)部“智能圖像分析與理解實(shí)驗室”（IIAU-Lab）的一篇論文被大會(huì )論文集收錄。大連理工大學(xué)幾何計算與智能媒體技術(shù)團隊的羅鐘鉉教授，李豪杰教授以及碩士研究生張宇夕，智能圖像分析與理解技術(shù)團隊的王棟副教授、碩士研究生諸葛云志應邀請參加大會(huì )。大連理工大學(xué)被錄用的論文中有3篇被邀請進(jìn)行口頭報告，(大會(huì )共評出476篇作為口頭報告論文，僅為投稿數量的6%)，另2篇分別獲得亮點(diǎn)展示和海報展示，在國際頂級會(huì )議（CCF A類(lèi)）上充分展示研究成果，標志著(zhù)大連理工大學(xué)信息學(xué)科在人工智能領(lǐng)域的不斷進(jìn)步與突破。

 

　　本屆AAAI大會(huì )論文摘要投稿數量高達7745篇，全文投稿數量達到7095篇，實(shí)現了投稿數量103%的增長(cháng)，無(wú)論投稿數量還是增量都創(chuàng )下了歷史新高。本屆采用嚴格的雙盲評審制度，論文錄取率更是低至16.2%。此次AAAI大會(huì )，大連理工大學(xué)師生人工智能領(lǐng)域最新研究成果得以充分展示，同時(shí)也增進(jìn)了該領(lǐng)域國際學(xué)術(shù)交流。

 

　　由“幾何計算與智能媒體技術(shù)實(shí)驗室”劉日升副教授團隊與國內兩所高校合作完成的三篇論文也均被大會(huì )收錄，其中兩篇被評為15分鐘口頭報告，一篇被評為2分鐘亮點(diǎn)展示。論文包括由劉日升副教授主導、復旦大學(xué)參與合作完成的針對非凸問(wèn)題求解方法的工作《Task Embedded Coordinate Update: A Realizable Framework for Multivariate Non-convex Optimization》，與浙江大學(xué)合作完成的基于局部特征的跨域特征遷移方法的研究工作《Exploiting Local Feature Patterns for Unsupervised Domain Adaptation》，以及與浙江大學(xué)合作完成的結合異步并行機制和組合方差下降技術(shù)的研究工作《Asynchronous Proximal Stochastic Gradient Algorithm for Composition Optimization Problems》。此次國際信息與軟件學(xué)院同國內兩所頂尖院校的成功合作，展示了大連理工大學(xué)信息學(xué)科在研究領(lǐng)域的不斷拓展與進(jìn)步，并進(jìn)一步促進(jìn)了高校間資源共享與學(xué)術(shù)融合。

 

　　由電信學(xué)部“智能圖像分析與理解實(shí)驗室”盧湖川教授團隊完成的論文《Deep Embedding Features for Salient Object Detection》被邀請進(jìn)行2分鐘亮點(diǎn)展示，在大會(huì )“Object Recognition”分會(huì )場(chǎng)中，作者代表、研究生諸葛云志，用簡(jiǎn)短的語(yǔ)言闡釋了基于深度嵌入特征的顯著(zhù)性算法具有更好的魯棒性，并通過(guò)一系列對比顯示出了該算法在時(shí)效性和準確度上均處在領(lǐng)先地位，到場(chǎng)的專(zhuān)家和學(xué)者均對該文章的貢獻給予了肯定。

 

　　相關(guān)介紹：

 

　　AAAI成立于1979年，名為“美國人工智能協(xié)會(huì )”，2007年更名為“人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì )”。其組織的“AAAI人工智能會(huì )議”，被認為是人工智能領(lǐng)域的頂級會(huì )議之一，并被中國計算機學(xué)會(huì )（CCF）推薦國際學(xué)術(shù)會(huì )議列表認定為A類(lèi)會(huì )議，在該領(lǐng)域具有極大影響力。

 

　　國際信息與軟件學(xué)院“幾何計算與智能媒體技術(shù)實(shí)驗室”（www.dutmedia.org）依托于遼寧省泛在網(wǎng)絡(luò )與服務(wù)軟件重點(diǎn)實(shí)驗室。研究課題包括機器學(xué)習、深度學(xué)習、計算機視覺(jué)、多媒體技術(shù)、優(yōu)化方法等當前最前沿的領(lǐng)域。近年來(lái)在IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、TMM、NIPS、IJCAI、AAAI、CVPR、ECCV、ACM MM等人工智能、多媒體技術(shù)等多方領(lǐng)域的重要期刊及會(huì )議上發(fā)表論文達100余篇。

 

　　電子信息與電氣工程學(xué)部“圖像分析與理解實(shí)驗室”（IIAU-Lab）主要進(jìn)行計算機視覺(jué)的研究，包括顯著(zhù)性目標檢測、目標跟蹤、人體輪廓分割及姿態(tài)估計，在專(zhuān)業(yè)研究和教育教學(xué)方面享有較高的國際聲譽(yù)。自2011年開(kāi)始在國際計算機視覺(jué)頂級會(huì )議（CVPR、ICCV、ECCV）上發(fā)表論文30余篇，在頂級期刊IEEE Transaction上發(fā)表論文50余篇，獲得教育部自然科學(xué)二等獎1項和多項國際學(xué)術(shù)論文獎。