西交利物浦大學(xué)研究團隊在提高行人再識別技術(shù)的精確度方面取得新進(jìn)展
2019-02-17 09:50:09網(wǎng)絡(luò )資源
每天，世界各地有數以百萬(wàn)計的監控攝像頭在收集人們在公共場(chǎng)所活動(dòng)的圖像和視頻。然而，這些可視化數據將去往何處，我們又該如何利用它們來(lái)保障公眾安全呢？
這一議題是西交利物浦大學(xué)研究人員近期關(guān)注的焦點(diǎn)，他們正在開(kāi)發(fā)一種新的算法，來(lái)創(chuàng )造智能化的攝像頭，利用視覺(jué)數據來(lái)改善“行人再識別系統（person re-identification）”。
西浦電氣與電子工程系學(xué)者肖繼民博士介紹道，行人再識別系統能夠顯著(zhù)改善公共安全，因為當一名已知的罪犯進(jìn)入公共場(chǎng)所時(shí)，該系統能向政府部門(mén)發(fā)出警報。
“行人再識別系統是綜合運用各種視覺(jué)數據來(lái)成功識別同一個(gè)人的技術(shù)，這些數據包括來(lái)自不同監控攝像頭的視頻以及身份證圖像等。”他說(shuō)。
肖繼民博士介紹道，行人再識別技術(shù)目前尚處于早期發(fā)展階段：與人臉識別技術(shù)超過(guò)99％的準確率相比，行人再識別技術(shù)的準確率還只有90%左右。
“然而，人臉識別技術(shù)只有在面部特征非常清晰時(shí)才有效，但許多監控攝像頭并不能達到高清標準。由于攝像頭的分辨率低，經(jīng)常會(huì )出出現行人的臉部模糊不清的狀況，而行人再識別技術(shù)剛好能彌補這一點(diǎn)。”
“如果我們能夠改進(jìn)行人再識別技術(shù)，就能更加助益公共安全。以機場(chǎng)為例，我們正在開(kāi)發(fā)的新算法能夠幫助攝像機掃描機場(chǎng)環(huán)境，識別出現在機場(chǎng)的恐怖分子。” 肖繼民博士說(shuō)。
近期，西浦電氣與電子工程系的研究團隊在提高行人再識別技術(shù)的精確度方面又前進(jìn)了一步，他們的研究成果發(fā)表于國際期刊Pattern Recognition上。
該論文的主要作者、西浦博士生謝彥春透露，他們的最新研究致力于解決當前在現實(shí)場(chǎng)景中行人再識別技術(shù)所面臨的一系列挑戰，例如由于光線(xiàn)不足、姿勢不同等因素造成的個(gè)人外表的巨大變化。
“在論文中，我們提出了一種全新的行人聚合網(wǎng)絡(luò )，該技術(shù)能夠通過(guò)將同一個(gè)人的特征變化最小化，從而準確定位圖像中的人。”
“我們采用最先進(jìn)的物體檢查技術(shù)，使攝像機能夠自動(dòng)鎖定圖像中的人物——例如一名穿馬路的行人，并將這個(gè)人與周?chē)h(huán)境完全隔離開(kāi)來(lái)。”謝彥春解釋道。
謝彥春是由電氣與電子工程系肖繼民博士與系主任黃開(kāi)竹教授共同指導的博士生。該論文是近幾個(gè)月來(lái)他在頂級人工智能期刊上發(fā)表的第二篇論文。他的另一篇關(guān)于利用強化學(xué)習算法進(jìn)行視覺(jué)目標跟蹤的論文，發(fā)表于國際期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology上。
該團隊的研究人員在肖繼民博士帶領(lǐng)下的西浦多媒體技術(shù)實(shí)驗室工作。該團隊已獲得多項科研基金的資助以開(kāi)展科學(xué)研究，其中包括國家自然科學(xué)基金（NSFC）和江蘇省科技計劃等。（通訊員：Rosanna Galvin 徐敏 石露蕓）
