人才缺口超500萬(wàn) “人工智能學(xué)院”在高校涌現

　　2017年9月國科大成立“人工智能技術(shù)學(xué)院”，揭開(kāi)了高校人工智能學(xué)院建設的大幕。近日，重慶理工大學(xué)成立“重慶兩江人工智能學(xué)院”，不到一年，各大高校涌現出不下10所“人工智能學(xué)院”，教育部印發(fā)《行動(dòng)計劃》后的5月份，就有南京大學(xué)、天津大學(xué)等4所高校宣布成立人工智能學(xué)院。

　　2017年11月24日，第三屆“未名對話(huà)”在北京大學(xué)舉行，來(lái)自中國和世界多所知名高校的一百余名博士、博士后與相關(guān)人士共話(huà)人工智能。

　　2017年9月國科大成立“人工智能技術(shù)學(xué)院”，揭開(kāi)了高校人工智能學(xué)院建設的大幕。近日，重慶理工大學(xué)成立“重慶兩江人工智能學(xué)院”，不到一年，各大高校涌現出不下10所“人工智能學(xué)院”，教育部印發(fā)《行動(dòng)計劃》后的5月份，就有南京大學(xué)、天津大學(xué)等4所高校宣布成立人工智能學(xué)院。

　　高校作為人才培養基地，是人工智能科技創(chuàng )新的重要策源地。當下高校人工智能現狀如何，領(lǐng)域內的定位何在，未來(lái)又將如何發(fā)展？

　　專(zhuān)家表示，應冷靜看待這股熱潮，一流的人工智能學(xué)院的教育目標應該是培養在該領(lǐng)域內具備源頭創(chuàng )新能力和解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題能力的人才。

　　此外，應根據人工智能學(xué)科自身的特點(diǎn)建設新的課程體系。

　　■現狀

　　高校為何要設置AI專(zhuān)業(yè)？

　　中國人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人

　　工信部教育考試中心副主任周明曾透露，中國人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人。

　　在巨大人才缺口下，高校的學(xué)科建設、人才培養是“箭在弦上”。

　　現任浙大人工智能研究所所長(cháng)吳飛說(shuō)了這樣一組數字，根據教育部2012年的《普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)目錄》，本科專(zhuān)業(yè)一共分為14個(gè)學(xué)科門(mén)類(lèi)、92個(gè)專(zhuān)業(yè)類(lèi)、506種專(zhuān)業(yè)。在506種本科專(zhuān)業(yè)中，涉及“智能”的一共4個(gè)專(zhuān)業(yè)。“根據教育部學(xué)位管理與研究生教育司（國務(wù)院學(xué)位委員會(huì )辦公室）2018年4月更新的《學(xué)位授予和人才培養學(xué)科目錄》，全國一共有111個(gè)一級學(xué)科，沒(méi)有智能科學(xué)這個(gè)學(xué)科。”吳飛說(shuō)。

　　2017年7月，國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規劃》明確提出，大力建設人工智能學(xué)科，要完善人工智能領(lǐng)域學(xué)科布局，設立人工智能專(zhuān)業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。

　　教育部科學(xué)技術(shù)司司長(cháng)雷朝滋近期介紹情況時(shí)表示，在2018年認定的首批612個(gè)“新工科”研究與實(shí)踐項目中，布局建設了57個(gè)人工智能類(lèi)項目；截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設置了86個(gè)二級學(xué)科或交叉學(xué)科。

　　目前，已有不下10所高校設置了人工智能學(xué)院，僅今年5月，就有天津大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、南京大學(xué)、吉林大學(xué)四所高校舉行了人工智能學(xué)院揭牌儀式。

　　■揭秘

　　高校AI專(zhuān)業(yè)學(xué)些什么？

　　“人工智能的學(xué)科要基于多學(xué)科交叉”

　　高校里的人工智能專(zhuān)業(yè)對接的是未來(lái)人才的出口，人工智能專(zhuān)業(yè)需要學(xué)習哪些知識？

　　浙大控制科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)的研二姜同學(xué)，造出的足球機器人已經(jīng)屢屢在國際上斬獲大獎，在他眼里，人工智能專(zhuān)業(yè)并沒(méi)有那么難。人工智能是一個(gè)廣泛的概念，但涉及人工智能的專(zhuān)業(yè)，還是要學(xué)習基礎的東西。“高等數學(xué)、概率、統計，這些都是基礎，不會(huì )說(shuō)拋出人工智能就重新學(xué)。我們自己在大一大二學(xué)習基礎課程，大三的時(shí)候可以加入不同實(shí)驗室的科研項目，學(xué)校也會(huì )提供平臺。人工智能是交融結合的，像自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識別，需要互聯(lián)網(wǎng)的東西，還要有工業(yè)的結合。”姜同學(xué)說(shuō)了自己的“智能”體驗。

　　吳飛從事人工智能研究多年，他表示，人工智能有內核和外延，雖然它具有一定的學(xué)科獨立性，但學(xué)習的內核散列在各個(gè)專(zhuān)業(yè)里，包括生物學(xué)科、控制學(xué)科、數學(xué)學(xué)科、計算機學(xué)科，需要把“核”融合起來(lái)，在專(zhuān)業(yè)設置上要有針對性，要么學(xué)術(shù)頂尖，要么學(xué)科交叉，要么針對行業(yè)，一個(gè)新的專(zhuān)業(yè)方向是比較必要和迫切的。

　　清華大學(xué)(分數線(xiàn),專(zhuān)業(yè)設置)副校長(cháng)尤政也告訴記者，人工智能的學(xué)科實(shí)際上是基于多學(xué)科交叉的一個(gè)基礎，所以我們人工智能的研究院還保持了原來(lái)的計算機、軟件、網(wǎng)絡(luò )、電子、自動(dòng)化等學(xué)科的基礎。

　　尤政還介紹了清華的“人工智能”經(jīng)驗。為了推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科交叉研究，清華成立了跨學(xué)科交叉研究領(lǐng)導小組，出臺了多個(gè)支持跨學(xué)科交叉的文件。如：跨院系的教師兼職制度，計算機系的教授可以在生命學(xué)院兼職；還出臺了跨學(xué)科交叉學(xué)位評定制度，對于培養人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科研究人才有非常重要的推動(dòng)作用。

　　■焦點(diǎn)

　　高校在領(lǐng)域中扮何種角色？

　　“需要學(xué)校去做企業(yè)不愿做的事情”

　　阿爾法狗、自動(dòng)駕駛、大數據購物、人臉識別……這些人工智能的代表作大多是企業(yè)的作為，那么高校在此番的人工智能潮流中扮演何種角色？

　　“我們要探索‘無(wú)人區’。”浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授張寅說(shuō)，“小數據學(xué)習、可解釋人工智能、無(wú)監督性學(xué)習……這些‘硬骨頭’都得高校來(lái)啃”。

　　以浙大計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授潘綱的腦機融合的大鼠機器人為例，頭部插著(zhù)電極的大鼠可以沿著(zhù)地面上的箭頭軌跡鉆迷宮，大鼠頭部的機器可以識別出箭頭，通過(guò)電流給它一些刺激，老鼠就能按照“指令”往左、往右行走。潘綱說(shuō)，對大鼠的任務(wù)訓練，一個(gè)行為就要好幾個(gè)月，這些項目還處于實(shí)驗階段，成本較高，應用場(chǎng)景不是十分明晰，企業(yè)還不愿進(jìn)入。“企業(yè)不愿意做的、沒(méi)法馬上應用的事情，需要學(xué)校去做”。

　　浙江工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(cháng)、軟件學(xué)院院長(cháng)王萬(wàn)良表示，企業(yè)科研追求應用，是目標導向的，會(huì )隨著(zhù)企業(yè)需求不斷調整。而高校的環(huán)境更穩定，學(xué)科交叉協(xié)作的特點(diǎn)則提供了嘗試的可能和空間。

　　當然，高校也需要和企業(yè)成為“朋友”，把研究第一時(shí)間轉換成應用。

　　浙江工業(yè)大學(xué)與軟件企業(yè)新建了大數據與人工智能人才培養聯(lián)合基地，還成立了余杭智能制造技術(shù)與裝備研究院。學(xué)校里面就有“模擬企業(yè)”，學(xué)生大一大二學(xué)習基礎知識，大三就可以在學(xué)校里面“實(shí)習”。

　　高校是否具備相應的課程體系和師資力量？浙大計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教師翁愷告訴記者，其實(shí)很多高校都具備這種資質(zhì)，人工智能專(zhuān)業(yè)很重要的一點(diǎn)是基礎學(xué)科，很多學(xué)校都有這些基礎，關(guān)鍵還是要進(jìn)行融合。南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(cháng)周志華則表示要冷靜看待這股熱潮，目前，能專(zhuān)門(mén)用于人工智能的課程數量還遠遠不能滿(mǎn)足需求，這導致人工智能專(zhuān)業(yè)課程只能濃縮到“高級科普”程度。但一流的人工智能學(xué)院的教育目標應該是培養在該領(lǐng)域內具備源頭創(chuàng )新能力和解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題能力的人才。

　　“與其在現有學(xué)科培養體系框架下修修補補，不如根據人工智能學(xué)科自身的特點(diǎn)建設新的課程體系。”周志華說(shuō)。（來(lái)源：新京報，記者：王�。�