大數據或將結束高考“一錘定音” 融入生活各方面

　　大數據的研究應用，到底與普通老百姓有多大關(guān)系?普通人能享受到多少大數據帶來(lái)的便捷服務(wù)?在11月17日-18日的2016全球大數據應用研究論壇的分論壇上，“大咖”們描繪出我們眼前正在享受及未來(lái)將會(huì )享受到的大數據提供的利好。教育、醫療、養老、交通……大數據已經(jīng)與百姓生活息息相關(guān)，滲透到了各行各業(yè)。

　　教育：大數據分析未來(lái)或將取代高考

　　電子白板、電子書(shū)包、翻轉課堂……在不少中小學(xué)的課堂上，大數據帶來(lái)的教學(xué)模式及教學(xué)理念的創(chuàng )新已經(jīng)隨處可見(jiàn)。“大數據給教育帶來(lái)第一個(gè)變化是思維路徑的改變。傳統的教育研究往往是經(jīng)驗式的，我們認為某些因素對學(xué)生、對課堂很重要，比如課堂的氣氛。但是這些因素是真正重要的嗎?”在平行分論壇的演講中，北京金山頂尖科技股份有限公司董事長(cháng)于慶洲提出這樣一個(gè)問(wèn)題。

　　“大數據時(shí)代，我們通過(guò)反復實(shí)驗來(lái)驗證經(jīng)驗，在技術(shù)層面讓體驗者的感受以量化呈現，課堂的需求與態(tài)度，結合大數據將變得可視，為教師提供更為鮮活的素材。教師了解學(xué)生的需求，從而改變教學(xué)行為。”于慶洲在“讓大數據融入到教育中的每一個(gè)角色中”演講中表示，教育方式來(lái)自于數據的挖掘，而不是想當然的經(jīng)驗。

　　大數據信息化時(shí)代，線(xiàn)下學(xué)習將成為學(xué)習知識的主要途徑，而課堂成為交流教學(xué)成果、答疑解惑的場(chǎng)所。“網(wǎng)上可以免費獲得世界上最好的課程，學(xué)習數據也將自動(dòng)留存，用于后期的學(xué)習行為評估。教師不再根據自己的教學(xué)經(jīng)驗來(lái)分析學(xué)生的偏好、難點(diǎn)，只要通過(guò)學(xué)習分析，就可以輕而易舉得到學(xué)生學(xué)習中的規律，從而制定相應的學(xué)習計劃和輔導。”于慶洲說(shuō)。

　　大數據甚至還將顛覆傳統的高考制度。于慶洲說(shuō)，“現在的高考制度一錘定音，決定一生的命運。未來(lái)大數據背景下的學(xué)校，學(xué)生每天的提問(wèn)題、作業(yè)、實(shí)驗結果等等所有這些得到記錄，通過(guò)平時(shí)的表現，綜合分析判斷，和大數據比對。物理成績(jì)排名、語(yǔ)文排名，經(jīng)過(guò)分析，最終不需要高考，大學(xué)就可以評定學(xué)生的水平。比如培養物理特長(cháng)生，經(jīng)過(guò)比對認為這個(gè)學(xué)生符合要求，就不再需要考試。”未來(lái)的教育，將通過(guò)大數據實(shí)現了公平選拔，減輕了學(xué)生高考的壓力。

　　醫療：應用大數據提前“預警”疾病

　　近年來(lái)，很多國家都在積極推進(jìn)醫療信息化發(fā)展，醫療行業(yè)成為首先邁入大數據時(shí)代的傳統行業(yè)之一。大數據應用于醫療領(lǐng)域，面臨最大的挑戰是搜集信息，如何收集醫療體系的數據?

　　普萊姆醫療數據分析公司高級副總裁及首席醫療信息官艾利?卡林(Eli Karlin)在“大數據醫療規劃、管理和投資應用“演講中介紹，“我們的分析工具把信息分為多個(gè)維度進(jìn)行分析，將醫療機構的信息、醫生的信息、人口學(xué)信息、心理學(xué)信息、保險索賠信息等納入到系統。在美國，我們把這些信息整合分析，來(lái)了解對美國醫療設施的使用頻率。我們可以根據郵編進(jìn)行分析，比如我們在邁阿密醫療設施使用頻率最高，那個(gè)地方需要更多的醫生。我們和監管機構也是保持密切聯(lián)系，我們要了解監管情況，來(lái)進(jìn)行分析、繪圖等。”

　　“醫療數據收集分析后，畫(huà)出一個(gè)半徑圖，從1英里到1.5英里內不同的醫療體系提供的醫療服務(wù)。通過(guò)這個(gè)圖，我們可以獲得很多信息，比如醫療設施整合、患者密度分析、患者年齡分布，醫療資源的使用情況等。把半徑擴大到10英里，可以預測這個(gè)區域患者的需求。我們甚至可以對之后五年進(jìn)行預測，門(mén)診及住院病人的增長(cháng)量。”艾利?卡林說(shuō)，通過(guò)分析，可以計算出在未來(lái)5年，這一區域需要新增的醫師數量，生成一個(gè)相應的人口分析圖，幫助提供解決方案。

　　解決偏遠地區醫療資源不足，大數據也將大有作為。 “發(fā)達城市和偏遠城市在就醫機會(huì )、醫療技術(shù)等方面肯定是不均等的。利用大數據，偏遠地區的病人可以將個(gè)人的信息傳送至大城市的移動(dòng)終端，與大城市醫生和醫療機構溝通。”艾利?卡林強調，“這需要政府和醫療企業(yè)做出努力，將大城市的醫療資源和相關(guān)數據信息與小城市建立對等聯(lián)系。在小城鎮，則要提高居民使用大數據的意識，從而實(shí)現醫療信息的對等溝通。”

　　大數據應用于醫療的意義還體現在“治未病”。“比如糖尿病，我們可以通過(guò)手機軟件或穿戴設備搜集數據，記錄飲食習慣、生活方式、運動(dòng)情況等，將這些數據與傳送給醫生，判斷這個(gè)人的身體健康狀況，是否存在患糖尿病的風(fēng)險。通過(guò)數據管理，在疾病發(fā)生前讓他引起重視，對疾病提前防治。如果我們記錄這樣的數據，或者是早期能夠檢測到患病的狀況，治愈的機率是比較大的。”艾利?卡林說(shuō)。

　　養老：“一鍵上門(mén)”服務(wù)將應用于居家養老

　　2011年，國家在“十二五”規劃里提出中國養老“9073”模式的目標。天津愛(ài)迪爾軟件開(kāi)發(fā)有限公司總經(jīng)理蘇聰解讀，“我國希望能夠實(shí)現90%的老人居家養老，7%的老人通過(guò)社區解決養老問(wèn)題，3%的老人依托現有的養老機構養老，這個(gè)理念挺符合中國孝道觀(guān)念。‘十二五’期間通過(guò)政策引導解決中國所謂的服務(wù)資源不足的問(wèn)題，然而經(jīng)驗告訴我們，光靠建設養老院，增強所謂的服務(wù)能力或者是床位是解決不了中國養老的根本問(wèn)題。并且，現在96%的老人都在家養老，但只是在家里生活，并沒(méi)有享受到養老的相關(guān)服務(wù)。”

　　“養老和醫療本身就不應該分家，生活和醫療的需求是養老產(chǎn)業(yè)最基礎的服務(wù)。”蘇聰說(shuō)，醫養結合的模式將作為養老工具，應用于養老產(chǎn)業(yè)中。大數據和信息化能夠為醫養結合的養老模式帶來(lái)哪些便利?

　　“利用大數據搭建智能養老服務(wù)平臺，一方面通過(guò)軟硬件系統支持服務(wù)機構、養老院、日間照料中心等機構，另外一方面把物聯(lián)網(wǎng)做到老年人家里，建立一個(gè)通道。我們將打造一個(gè)機器人或設備，讓老年人可以全天候與服務(wù)機構進(jìn)行對接。比如，按一個(gè)按紐就可以連通養老機構提供上門(mén)服務(wù);或者緊急情況時(shí)，第一時(shí)間聯(lián)系機構，護理和醫療人員再黃金搶救時(shí)間內趕到。通過(guò)技術(shù)手段，保證老年人的身體健康和生活品質(zhì)。”

　　交通：融合數據建立智能交通出行平臺

　　滴滴打車(chē)已經(jīng)被廣泛應用于日常生活當中，大數據正是構建滴滴打車(chē)平臺的基礎。“大數據在滴滴其實(shí)是有很多方面的應用。”滴滴大數據高級總監楊帆介紹，滴滴的目標是建立大數據平臺，與政府部門(mén)、企業(yè)部門(mén)、物流、其他網(wǎng)絡(luò )等共同搭建一個(gè)智能交通出行平臺。“它的好處是可以接觸多樣的資源，包括很多公共交通數據、地鐵、公交、攝像頭數據，通過(guò)平臺將交通數據融合起來(lái)，提高挖掘分析能力。滴滴的核心能力有對路礦的實(shí)時(shí)分析能力，可以對整個(gè)城市交通進(jìn)行闡述，分析城市的交通擁堵?tīng)顩r，對整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行優(yōu)化，乘客供需，從哪里出發(fā)到哪里，有一個(gè)實(shí)時(shí)數據處理。”

　　“大數據在滴滴打車(chē)的運營(yíng)中也至關(guān)重要。“楊帆說(shuō)，“比如乘客收到的優(yōu)惠券、司機獎勵，這樣的活動(dòng)其實(shí)背后需要大數據的支持。我們會(huì )關(guān)注乘客在滴滴平臺當中的活躍度、使用情況，對乘客做用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)分析、行業(yè)、出行目的，這樣可以給我們的運營(yíng)做到很多的支持，可以做到精準化、數據化的運營(yíng)。”

　　對于年輕人來(lái)說(shuō)，“滴滴打車(chē)”幾乎成為手機必備軟件，然而對科技并不敏感的中老年人在使用軟件時(shí)卻存在一定難度。對此，楊帆表示，滴滴未來(lái)將開(kāi)發(fā)方便老年人叫車(chē)的功能。“我們希望可以做到一種更為便捷的方式，就是語(yǔ)音叫車(chē)，比如蘋(píng)果的SIRI提供語(yǔ)音打車(chē)，我們長(cháng)期的目標可能是希望更加的智能化，讓操作成本更低、用戶(hù)體驗更好。”

　　在保證乘客安全方面，滴滴通過(guò)人臉識別系統對司機進(jìn)行嚴格把控。“當打開(kāi)司機端的時(shí)候，會(huì )拿注冊的信息和真實(shí)的人臉信息做真實(shí)的校驗。此外，在A(yíng)PP上也做了緊急呼叫和形成分享，當遇到任何情況可以做緊急呼叫。”楊帆表示，未來(lái)滴滴也會(huì )考慮通過(guò)行車(chē)記錄儀等方式，實(shí)時(shí)監控司機的駕駛行為，保障乘客的出行安全。