新托福閱讀考試十種題型
2014-12-25 16:15:52留學(xué)網(wǎng)整理
根據美國ETS發(fā)行的新托�？荚嚬俜街改�，在新托福閱讀考試中共有十種題型，我們現在就來(lái)對這十種題型進(jìn)行一個(gè)詳細的介紹和評價(jià)。希望備考的考生們能通過(guò)這篇評價(jià)，對于托福閱讀考試有一個(gè)準確的把握。
閱讀具體題型簡(jiǎn)介T(mén)OEFL READING QUESTION TYPES
Basic Information and Inference questions (12 to 14 questions per set )
1. Factual Information questions (3 to 6 questions per set )細節題
2. Negative Factual Information questions (0 to 2 questions per set )排除題
3. Inference questions ( 0 to 2 questions per set )推斷題
4. Rhetorical Purpose questions ( 0 to 2 questions per set )修辭目的題
5. Vocabulary questions ( 3 to 5 questions per set ) 詞匯題
6. Reference questions ( 0 to 2 questions per set )指代題
7. Sentence Simplification questions ( 0 to 1 questions per set )簡(jiǎn)化句子題
8. Insert Text questions ( 0 to 1 questions per set )插入句子題
Reading to Learn questions (1 question per set )
9. Prose Summary 文章內容小結題
10. Fill in a Table 完成圖表題
其中，前八種為微觀(guān)題，解題不需要聯(lián)系文章主旨。后兩種為宏觀(guān)題，解題需要聯(lián)系文章主旨，解題難度高于微觀(guān)題。
新托�？荚嚨氖N題型有六種是沿用舊托�？荚囍幸呀�(jīng)出現的題型（細節題、排除題、推斷題、修辭目的題、詞匯題、指代題），因此這六種題型我們最好使用舊托福的復習資料。因為新托�？荚噦淇歼^(guò)程中的一個(gè)問(wèn)題就是真題資料的匱乏，我們需要盡可能利用來(lái)自ETS的真題資料。而四種新題型，句子簡(jiǎn)化題、插入句子題、文章內容小結題和圖表題，代表了托�？荚嚨男聞�(dòng)向，是需要引起廣大考生的重視的。下面我們就來(lái)對這十種題型一一進(jìn)行介紹和評價(jià)。
1、Factual Information questions (3 to 6 questions per set )細節題
這是托福閱讀考試中可能占到最大比重的一種題型，托福閱讀考試一般是每篇文章12-14道題，尤其最近幾乎都是14道題，如果一篇文章中出現了6道細節題，這個(gè)比例還是非常引人注目的。而且細節題可以說(shuō)是能屈能伸的一種題型，就是說(shuō)，它要容易，可以很容易，它要想難，可以非常難。所以我們的同學(xué)復習到后期，進(jìn)行錯題統計的時(shí)候會(huì )發(fā)現，錯的最多的，竟然還是這個(gè)細節題，所以它是非常令人糾結的一種題型。細節題和詞匯題加起來(lái)可以構成整個(gè)托福閱讀考試題目的半壁江山，是我們取得托福閱讀高分的基礎，因此，我們不得不想辦法攻克這種題型。
細節題從考查能力的角度上來(lái)說(shuō)，主要考查的是提取關(guān)鍵詞和在文章中定位有用解題信息的能力。細節題的問(wèn)題一般就是純粹的事實(shí)層面上的問(wèn)題，主要問(wèn)作者說(shuō)了什么？哪些信息是真的？解題的時(shí)候，80%左右的細節題都只需要閱讀文章中一兩個(gè)關(guān)鍵的句子就足夠解題了。這就意味著(zhù)考生要根據題干中提供的關(guān)鍵詞，回到原文中精準地找到解題的關(guān)鍵句子，讀懂了之后，就能快速的把細節題解對而無(wú)需閱讀全文或者全段。這種能力對同學(xué)們今后在美國大學(xué)中求學(xué)生涯來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的。因為美國大學(xué)要求的閱讀量遠比中國大學(xué)要求的閱讀量要大。那么在浩瀚如煙的文章中怎樣快速找到有用的信息，就決定了你的閱讀的速度和閱讀的質(zhì)量。因此ETS將這種題放在第一的位置上來(lái)介紹，也是費了一番心思的。
2、Negative Factual Information questions (0 to 2 questions per set )排除題
排除題很好辨認，一般就是在題干中會(huì )出現一個(gè)大寫(xiě)的單詞EXCEPT、NOT、LESS。這是特別不受我們中國同學(xué)待見(jiàn)的一種題，因為從邏輯思維的角度上來(lái)說(shuō)，要想從四個(gè)選項中把錯誤的那一個(gè)給找出來(lái)，我們要在大腦中對于四個(gè)選項的內容和原文進(jìn)行四次匹配，才能完成一道這樣的題目。所以這種題目解題的時(shí)候，閱讀量較細節題要大，思維活動(dòng)的次數也比細節題要多，簡(jiǎn)言之，這種題就是來(lái)拖延時(shí)間，放慢你的解題速度的。因此同學(xué)們會(huì )發(fā)現，這種題目出現的頻率不能高，現在ETS為了提高托福閱讀的考試難度，所采用的一種方法就是在文章中增加排除題的出現頻率。
3、Inference questions ( 0 to 2 questions per set )推斷題
推斷題最關(guān)鍵的本質(zhì)就是作者強烈暗示，但是絕不明說(shuō)。按理說(shuō)美國人應該比較喜歡直來(lái)直去，但是人家也會(huì )偶爾在考試的時(shí)候用用猶抱琵琶半遮面，出個(gè)推斷題來(lái)考考你。在推斷題中最�？嫉木褪欠穸P(guān)系和比較關(guān)系的推斷。比如說(shuō)“不像海獺，想象一下早期的鯨魚(yú)長(cháng)什么樣子很不容易”，就是告訴你，想象一下早期的海獺長(cháng)什么樣子其實(shí)比較容易�；蛘哒f(shuō)“在1815年后，工匠們制作工藝品追求速度勝過(guò)看重質(zhì)量”，關(guān)鍵就是要暗示你在1815年前，工匠們更加看重工藝品的質(zhì)量。
因此推斷題的解題難度要略高于細節題，因為考生不僅要理解原文的意思，還要據此來(lái)做一步邏輯上的推斷，這就從純粹考查客觀(guān)的題目上升到了考查作者主觀(guān)方面的高度，從哲學(xué)上來(lái)講，可是好大的一步呢！但是關(guān)鍵是這一步推斷又不能走得太遠，一步足矣，推兩步就錯了，因此推斷的度很不好把握。我們中國的同學(xué)，邏輯思維能力好的人，往往思維跳得太快，自己推理推了不止一步，選錯了會(huì )覺(jué)得很委屈。這也是我們同學(xué)不太喜歡的一種題型。
4、Rhetorical Purpose questions ( 0 to 2 questions per set )修辭目的題
修辭目的題和推斷題都是上升到主觀(guān)層面上對作者意圖進(jìn)行考查的題目，但是美國人所說(shuō)的修辭，跟我們中學(xué)語(yǔ)文課上說(shuō)的修辭手法是不太一樣的，范圍要大了很多，舉例解釋說(shuō)明都屬于修辭手法。這種題要求考生去領(lǐng)會(huì )作者的寫(xiě)作精神，描述一下作者是怎樣把段落內部或者段落之間構筑起來(lái)。因此對于我們的考生來(lái)說(shuō)，做這樣的題，關(guān)鍵是要把自己的角色及時(shí)切換到作者的立場(chǎng)上去，問(wèn)題就比較容易迎刃而解了。
5、Vocabulary questions ( 3 to 5 questions per set ) 詞匯題
詞匯題也是最典型的解題難度小，量又大的題目了。這種題在整個(gè)托�？荚囍杏幸粋�(gè)至關(guān)重要的角色，就是為你節省時(shí)間的。因為托�？荚嚸科恼率�14道題，700個(gè)單詞左右的文章，時(shí)間卻只有20分鐘，所以每道題分配的時(shí)間其實(shí)不能超過(guò)1分鐘�？墒怯行╊}型本身難度比較高，解題時(shí)間必然要超過(guò)1分鐘。所以如果想在20分鐘的時(shí)限內完成閱讀文章的考試，我們必須尋找一些簡(jiǎn)單的題目，從它們身上把時(shí)間省下來(lái)，用在比較難的題目上去。因此我們反復強調考生要好好背單詞，單詞基礎好的人不僅僅閱讀省力，做詞匯題的時(shí)候速度也快的驚人，基本上可以控制在10秒之內。如果用猜詞的方法，也許也能做對，但是猜詞必然要花時(shí)間，那么詞匯題的時(shí)間優(yōu)勢就被消解了，后面的題往往就要被放棄。這個(gè)選擇其實(shí)是很痛苦的。
6、Reference questions ( 0 to 2 questions per set )指代題
指代題是比較“雞肋”的一種題，由于它難度不高，現在在托�？荚囍谐霈F的概率已經(jīng)低了很多。尤其第三版的官方指南中新增加的三篇文章，竟然一道指代題都沒(méi)有，這也許說(shuō)明了ETS的一種態(tài)度和出題的動(dòng)向。但是指代題的原理，我們的同學(xué)必須要掌握。因為雖然也許你碰到指代題的概率低了很多，但是ETS在插入句子題、簡(jiǎn)化句子題或者推斷題等題目，用代詞來(lái)做主語(yǔ)，你不得不去確定這個(gè)代詞主語(yǔ)到底指代的是前文中的什么才能繼續解題。所以我們說(shuō)這是一種很雞肋的題型，同學(xué)們可以復習一下定語(yǔ)從句以及代詞等方面的相關(guān)語(yǔ)法，分析一些例題，應該可以很好地應付這種題型。
7、Sentence Simplification questions ( 0 to 1 questions per set )簡(jiǎn)化句子題
句子簡(jiǎn)化題是整個(gè)新托�？荚囍凶钣袃r(jià)值的一種題型，新托福閱讀考試是以句子為考查中心，而句子簡(jiǎn)化題就最好地表現了這種考查中心。句子簡(jiǎn)化題考查的其實(shí)是我們的精讀能力，和官方指南中的例題不同，在新托福閱讀考試中出現的句子簡(jiǎn)化題，被簡(jiǎn)化的句子現在都往往是本身非常長(cháng)的句子，確實(shí)很需要簡(jiǎn)化，同時(shí)句子的結構很復雜，幾乎每一個(gè)句子簡(jiǎn)化題被標陰影的句子都是一個(gè)長(cháng)難句。我們的考生有可能把句子讀了兩三遍還沒(méi)有找到這個(gè)句子的主干，主謂賓結構或者主謂表結構都分不清，更不要說(shuō)整個(gè)句子全部信息的主次關(guān)系了。
這種題型的根本就是同義改寫(xiě)，但是這種改寫(xiě)是有要求的，一方面我們要改寫(xiě)句子，盡可能的保留句子的原意，另一方面我們還要簡(jiǎn)化這個(gè)句子，因此如果從出題人的角度來(lái)考慮，我們必須要做的一件事，就是在長(cháng)句子中分清主次，把主要信息保留下來(lái)，把次要信息丟掉，然后改寫(xiě)句子，才能完成這樣一道題。因此考生也很有必要在平時(shí)備考復習過(guò)程中對托福閱讀中出現的長(cháng)難句展開(kāi)分析。鍛煉提高我們的精讀能力，找到句子的核心意思，才能高效準確地解對這種題。
8、Insert Text questions ( 0 to 1 questions per set )插入句子題
插入句子題對我們中國學(xué)生來(lái)說(shuō)是比較沒(méi)有技術(shù)含量的一種題。主要考查的就是句子之間的邏輯關(guān)系，有時(shí)候碰到跨段落的插入句子題就需要再多考慮一些段落和段落之間的邏輯關(guān)系。其實(shí)只要考生的精讀能力夠了，能夠讀懂需要插入的句子和原文的段落，這種題一般來(lái)說(shuō)不會(huì )做錯。
9、Prose Summary 文章內容小結題
10、 Fill in a Table 完成圖表題
之所以將這兩種題型放在一起來(lái)講，就是因為這兩種題從解題技巧上來(lái)說(shuō)是非常接近的。它們都是宏觀(guān)題，就是那種解題時(shí)候要聯(lián)系全文主旨的題型。它們在考試中固定的出現在最后一道題的位置，并且是互斥的關(guān)系。只不過(guò)圖表題比文章內容小結題多了分類(lèi)的內容，因此如果文章結構中沒(méi)有出現對比和分類(lèi)的話(huà)，基本上就不會(huì )碰到圖表題。這就決定了我們在真正的考試中遇到文章內容小結題的概率會(huì )遠遠大于遇到圖表題的概率。
這兩種題從解題難度和分值兩方面比較來(lái)說(shuō)，都屬于性?xún)r(jià)比比較高的題。但是總有同學(xué)反應說(shuō)這兩種題做不對，一般來(lái)說(shuō)主要有兩種原因，第一是因為讀文章的方法不正確，沒(méi)有能夠讀出來(lái)文章的主干結構，第二個(gè)原因很簡(jiǎn)單，是你沒(méi)有時(shí)間了，因為閱讀速度不高的同學(xué)，做到最后1分鐘才來(lái)到這道大題，一看到六個(gè)以上的選項和幾十秒的時(shí)間，立刻心理上就慌亂了，還沒(méi)有看完題，文章就被強行切換了。
文章內容小結題其實(shí)就是一個(gè)“大”細節題，就是我們在選擇正確的選項，不僅要保證這個(gè)細節的內容是對的，還要保證這個(gè)細節是文章中重要的事實(shí)信息。所以得是重大的細節才能入選。其他解題中提取關(guān)鍵詞定位等技巧其實(shí)和細節題的技巧是一致的。所以講到最后，大家發(fā)現又回到了細節題，因此我們說(shuō)，細節題真的不愧是整個(gè)托福閱讀考試中的基礎。
