大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向

　　大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向有：大數據開(kāi)發(fā)方向。所涉及的職業(yè)崗位為大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等。

　　1大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向有哪些

　　1、大數據開(kāi)發(fā)工程師

　　大數據開(kāi)發(fā)工程師，精簡(jiǎn)到一個(gè)詞語(yǔ)就是：統計;精簡(jiǎn)到兩類(lèi)指標就是：PV和UV;精簡(jiǎn)到一句話(huà)就是：統計各種指標的PV和UV。當然，具體的工作，并不是這么的簡(jiǎn)單，還需要從業(yè)者具備hadoop、spark、kafka、python等知識的應用。

　　2、Hadoop開(kāi)發(fā)工程師

　　信息時(shí)代數據的爆發(fā)式增長(cháng)，使得數據的規模越來(lái)越大，傳統BI(即商務(wù)智能)的數據處理成本高漲，加劇了企業(yè)的負擔。而Hadoop廉價(jià)的數據處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續增長(cháng)。

　　3、信息架構工程師

　　信息架構師需要懂得如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數據管理和利用。信息架構師的關(guān)鍵技能包括主數據管理、業(yè)務(wù)知識和數據建模等。當然，這也就是信息架構工程師的工作。

　　4、大數據可視化工程師

　　大數據可視化是通過(guò)圖形、圖像處理、計算機視覺(jué)表達和用戶(hù)界面對數據進(jìn)行可視化解釋。它涵蓋了廣泛的技術(shù)方法，并且對工程師的能力要求較高�？梢暬�作為數據分析后的可視化呈現，在很多領(lǐng)域都發(fā)揮著(zhù)重要作用，可視化工程師的前途一片光明。

　　2大數據就業(yè)前景好嗎

　　從近兩年大數據方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看，大數據領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開(kāi)發(fā)崗位，目前正逐漸從大數據平臺開(kāi)發(fā)向大數據應用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數據開(kāi)始全面落地應用的必然結果。

　　從近幾年招聘情況來(lái)看，大數據開(kāi)發(fā)崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業(yè)機會(huì )也比較多。

　　當前大數據技術(shù)正處在落地應用的初期，所以此時(shí)人才招聘會(huì )更傾向于研發(fā)型人才，而且擁有研究生學(xué)歷也更容易獲得大廠(chǎng)的就業(yè)機會(huì )，讀研之后在崗位選擇上可以重點(diǎn)考慮一下大數據平臺開(kāi)發(fā)，在5G通信的推動(dòng)下，未來(lái)云計算會(huì )全面向PaaS和SaaS領(lǐng)域覆蓋，這個(gè)過(guò)程會(huì )全面促進(jìn)大數據平臺的發(fā)展。

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