2020清華科研新成果將為抗疫一線(xiàn)醫生提供“診療助手”

　　該系統具有同步實(shí)現智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。

　　從清華大學(xué)(分數線(xiàn),專(zhuān)業(yè)設置)獲悉，由清華大學(xué)尤政院士、董家鴻院士領(lǐng)導研發(fā)的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統”已成功通過(guò)應用測試，進(jìn)入臨床試用階段。該系統具有同步實(shí)現智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能，有望大幅降低臨床醫師及影像醫師的工作負荷，同時(shí)使患者可獲得早期診斷和及時(shí)治療。

　　據介紹，該項目基于武漢新型冠狀病毒肺炎初診病例的珍貴臨床資料進(jìn)行大數據分析，經(jīng)人工智能深度學(xué)習該疾病的CT影像特征，建立新型冠狀病毒肺炎影像的智能識別功能。進(jìn)而，依據國家第五版《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》，建立影像與流行病學(xué)、癥狀及檢驗中關(guān)鍵臨床信息相結合的智能診斷模塊。隨后，通過(guò)呼吸功能參數的智能判讀，建立自適應新型冠狀病毒肺炎嚴重程度的臨床分型模塊。

　　最后，將影像診斷、臨床診斷及臨床分型三個(gè)模塊集成為臨床與影像相結合的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統”，同步實(shí)現智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。

　　清華大學(xué)表示，該系統可在短時(shí)間內完成大量疑似病例的胸部CT篩查、依據指南進(jìn)行臨床與影像相結合的綜合分析，能夠提升新型冠狀病毒肺炎診斷效能。有望大幅降低臨床醫師及影像醫師的工作負荷，同時(shí)使患者可獲得早期診斷和及時(shí)治療。

　　此外，該系統可賦能基層醫院及社區衛生中心，提升基層醫師對新型冠狀病毒肺炎的診斷水平，促進(jìn)不同層級醫療機構對這一新發(fā)傳染病診療水平的同質(zhì)化。該系統還能根據疾病嚴重程度進(jìn)行精準分型，有助于患者的快速分類(lèi)救治，合理化分配醫療資源。

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