熱點(diǎn)作文素材《2025年春節最火的三個(gè)人》-2DeepSeek創(chuàng )始人梁文鋒精選時(shí)評06

　　06從“非典型做題家”到AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物　　

　　1985年，梁文峰出生在廣東湛江吳川的一個(gè)普通家庭。他的父親從不問(wèn)他考試排名，只關(guān)心“今天解決了什么問(wèn)題”。這種獨特的家庭教育方式，讓梁文峰在面對問(wèn)題時(shí)，更注重思考的過(guò)程與方法，而非單純追求分數的高低。

　　梁文峰從小就對數學(xué)和計算機科學(xué)充滿(mǎn)了濃厚的興趣。初三時(shí)，他在解一道函數壓軸題時(shí)，寫(xiě)下了“梯度下降法的二維投影”的解析。這種創(chuàng )新性的標注在當時(shí)被老師和同學(xué)們視為“天馬行空的胡思亂想”，但他并沒(méi)有因此而氣餒。

　　梁文峰的童年充滿(mǎn)了各種“破壞性實(shí)驗”。他喜歡拆解各種玩具和電子設備，試圖了解它們的內部結構。有一次，他甚至拆解了家里的收音機，試圖修復一個(gè)故障。這種對現狀的“不合理”拆解，不僅鍛煉了他的動(dòng)手能力，還培養了他對未知的好奇心。

　　2002年，17歲的梁文峰考入了浙江大學(xué)電子信息工程專(zhuān)業(yè)。進(jìn)入大學(xué)后，梁文峰就像一只找到了方向的飛鳥(niǎo)，目標明確，充滿(mǎn)斗志。他極少參與娛樂(lè )活動(dòng)，大部分時(shí)間都沉浸在圖書(shū)館的知識海洋中。

　　2007年，22歲的梁文峰又考上浙江大學(xué)信息與通信工程專(zhuān)業(yè)研究生，主要做機器視覺(jué)研究。在大學(xué)期間，他便展現出了對計算機科學(xué)和數學(xué)的極度熱愛(ài)，常常泡在實(shí)驗室研究機器視覺(jué)，甚至自費購買(mǎi)零件組裝設備。

　　他的校友回憶：“當時(shí)AI在國內還是冷門(mén)領(lǐng)域，他卻堅信這是未來(lái)，連畢業(yè)論文都聚焦于低成本攝像機的算法優(yōu)化。”在大模型聞所未聞的時(shí)代，他就已經(jīng)自學(xué)成才，成為一位“建模達人”。這種對未來(lái)的前瞻性，無(wú)疑為DeepSeek今天的成就奠定了堅實(shí)的基礎。

　　2008年，在浙大讀書(shū)期間，23歲的梁文峰與同學(xué)一起組團隊開(kāi)始積累市場(chǎng)行情數據、金融市場(chǎng)其他相關(guān)數據以及宏觀(guān)經(jīng)濟等數據。這一年梁文峰也帶領(lǐng)團隊開(kāi)始使用機器學(xué)習等技術(shù)探索全自動(dòng)量化交易。而此時(shí)，正值全球金融危機。

　　2013年，28歲的梁文峰與同樣來(lái)自浙江大學(xué)的同學(xué)徐進(jìn)一起創(chuàng )辦了杭州雅克比投資管理有限公司。2015年6月，30歲的梁文峰與徐進(jìn)一起加入陽(yáng)光私募大軍，在浙江杭州創(chuàng )辦了杭州幻方科技有限公司（公司英文名High-Flyer），也就是現在的浙江九章資產(chǎn)管理有限公司。

　　在幻方的發(fā)展過(guò)程中，梁文峰不斷探索AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用，通過(guò)量化投資策略為公司贏(yíng)得了豐厚的回報。隨著(zhù)在金融領(lǐng)域的深入發(fā)展，梁文峰對量化金融有了深刻的洞察。他發(fā)現，量化金融與AI技術(shù)之間存在著(zhù)緊密的聯(lián)系，AI技術(shù)可以為量化金融提供更精準的數據分析和投資決策支持。這些寶貴經(jīng)驗又反哺到他對AI技術(shù)創(chuàng )新的理解中，為他后續的創(chuàng )業(yè)項目提供了新的思路和方向。

　　2018年，36歲的梁文峰已經(jīng)成為千億私募的管理者，在金融領(lǐng)域取得了巨大的成功。然而，他并沒(méi)有滿(mǎn)足于此，心中始終懷揣著(zhù)對AI技術(shù)的熱愛(ài)和追求。于是，他創(chuàng )立了DeepSeek，帶領(lǐng)團隊致力于開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的AI大模型。在開(kāi)發(fā)“DeepSeek-V3”的過(guò)程中，團隊面臨著(zhù)巨大的挑戰。

　　大模型的訓練需要強大的計算資源和先進(jìn)的算法，而當時(shí)市場(chǎng)上的競爭也異常激烈。為了在有限的資源下實(shí)現技術(shù)突破，梁文峰帶領(lǐng)團隊不斷優(yōu)化算法，提高計算效率。他們僅用2048張H100的GPU集群，耗時(shí)53天，便讓模型綜合表現逼近GPT-4，成本卻僅為后者的1/20，推理速度更是比GPT-4快2.3倍，性?xún)r(jià)比優(yōu)勢顯著(zhù)。

　　這一成果的取得，不僅是DeepSeek團隊技術(shù)實(shí)力的體現，更是中國AI公司在基礎層創(chuàng )新上的一次重大突破，標志著(zhù)中國AI產(chǎn)業(yè)在全球競爭中逐漸嶄露頭角。

掃碼添加企業(yè)微信

免費打包領(lǐng)取

　　【最新熱點(diǎn)作文素材】

　　更多免費服務(wù)【最新試卷、書(shū)籍領(lǐng)取】等等