場(chǎng)景為先,國內首個(gè)教育大模型“子曰”攜六大創(chuàng )新應用成果重磅發(fā)布

　　7月26日,教育科技公司網(wǎng)易有道(NYSE:DAO)舉辦了“poweredby子曰”教育大模型應用成果發(fā)布會(huì )。會(huì )上重磅推出了國內首個(gè)教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”,并發(fā)布了基于“子曰”大模型研發(fā)的六大創(chuàng )新應用——“LLM翻譯”、“虛擬人口語(yǔ)教練”、“AI作文指導”、“語(yǔ)法精講”、“AIBox”以及“文檔問(wèn)答”。

　　“一個(gè)好的技術(shù)有沒(méi)有價(jià)值、能不能發(fā)揮巨大的作用,很多時(shí)候關(guān)鍵在場(chǎng)景和應用的選擇以及細節的打磨。通過(guò)軟件、硬件、AI技術(shù)的結合,做出精品是我們現在做的事”。發(fā)布會(huì )現場(chǎng),網(wǎng)易有道CEO周楓多次強調“場(chǎng)景拉動(dòng)”的重要性。他表示,“子曰”大模型在教育行業(yè)的應用,不僅可以幫助學(xué)生更好地學(xué)習,也可以幫助老師更好地教學(xué),借此實(shí)現因材施教的教育理想。

　　國內首個(gè)教育大模型“子曰”:引領(lǐng)教育個(gè)性化革命

　　作為國內領(lǐng)先的教育科技公司,網(wǎng)易有道深刻地認識到AI大模型正在為各行各業(yè)帶來(lái)新的可能,并將顛覆性地改變教育的面貌。

　　大模型的出現能給教育帶來(lái)的最大機會(huì )是什么?

　　周楓在發(fā)布會(huì )上表示:“我認為,是助力因材施教”。據介紹,之所以叫‘子曰’,是因為孔子是我國的教育先賢,又是因材施教教育理念的奠基者。‘夫子教人,各因其材’,我們希望子曰大模型可以朝著(zhù)這樣的教育理想去做。”

　　周楓向在場(chǎng)觀(guān)眾分享了大模型“因材施教”的三大優(yōu)勢。首先,大模型能為學(xué)生提供個(gè)性化的分析和指導;其次,大模型能夠實(shí)現引導式學(xué)習,與教師一樣,提出問(wèn)題并引導學(xué)生自行探索答案;最后,大模型具備全科知識整合能力。通過(guò)連接多模態(tài)知識庫、跨學(xué)科整合知識內容,大模型能隨時(shí)滿(mǎn)足學(xué)生的動(dòng)態(tài)需求,幫助孩子培養更綜合的能力。

　　相比于通用大模型,“子曰”大模型從一開(kāi)始就定位為是一個(gè)“場(chǎng)景為先”的教育垂類(lèi)大模型。它能夠作為基座模型支持諸多下游任務(wù),向所有下游場(chǎng)景提供語(yǔ)義理解、知識表達等基礎能力�；�于此,有道研發(fā)團隊在“子曰”大模型的基礎上,為不同學(xué)習場(chǎng)景設計了定制化的模型,以實(shí)現模型與場(chǎng)景的高度契合。

　　“我們的目標很明確,就是以實(shí)際的教育場(chǎng)景驅動(dòng),用技術(shù)創(chuàng )新助力教育創(chuàng )新。”周楓表示,希望技術(shù)和產(chǎn)品的深度融合,可以根據學(xué)?不同能?和需求,提供因人而異的個(gè)性化教學(xué)。

　　六大創(chuàng )新成果發(fā)布,虛擬人口語(yǔ)教練驚艷現場(chǎng)

　　在發(fā)布會(huì )上,網(wǎng)易有道展示了“子曰”大模型在多個(gè)場(chǎng)景中的應用成果,覆蓋口語(yǔ)訓練、作文批改、習題答疑等六大教育的細分領(lǐng)域,充分展現了“子曰”大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和教育領(lǐng)域的廣泛應用前景。

　　最為矚目的便是大模型時(shí)代的英語(yǔ)口語(yǔ)練習神器——虛擬人口語(yǔ)教練HiEcho。

　　發(fā)布會(huì )現場(chǎng),有道詞典業(yè)務(wù)負責人與Echo進(jìn)行了多組隨機對話(huà)。Echo能迅速理解場(chǎng)景和上下文,并給出迅速反饋。她的面部表情和口型生動(dòng)而自然,發(fā)音也非常地道,重音、弱讀、升降調等細節處理得非常到位,現場(chǎng)觀(guān)眾紛紛贊嘆。

　　在對話(huà)過(guò)程中,Echo能夠像真人老師一樣循循善誘,啟發(fā)式進(jìn)行對話(huà)引導,還能進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋。對話(huà)結束后,Echo會(huì )從發(fā)音、語(yǔ)法等維度給予建議和潤色,能有效解決長(cháng)期困擾英語(yǔ)口語(yǔ)學(xué)習者無(wú)話(huà)可說(shuō)、不知從何說(shuō)起、害怕說(shuō)錯等問(wèn)題。

　　“中國人在說(shuō)英語(yǔ)時(shí)往往面臨開(kāi)口難、不敢說(shuō)、不知道該從何說(shuō)起的困境,其中的關(guān)鍵就在于缺乏語(yǔ)言環(huán)境。”有道詞典業(yè)務(wù)負責人表示,Echo恰恰能為用戶(hù)帶來(lái)這種真正貼合實(shí)際的“語(yǔ)境”,幫助他們更好地練習英語(yǔ)口語(yǔ)。

　　場(chǎng)景驅動(dòng)、技術(shù)賦能,有道不僅關(guān)注用戶(hù)在英語(yǔ)學(xué)習中“不敢開(kāi)口說(shuō)英語(yǔ)”的痛點(diǎn),還覆蓋了多種學(xué)習場(chǎng)景,借助“子曰”大模型的支持為用戶(hù)提供多種高效學(xué)習方案。

　　例如,在寫(xiě)英語(yǔ)作業(yè)時(shí),學(xué)生們不僅有解決具體問(wèn)題的需求,還需要學(xué)會(huì )舉一反三。“子曰”大模型賦能的“語(yǔ)法精講”功能可以為學(xué)生提供針對性的解題思路和方法,還能推薦同類(lèi)型的考題,幫助學(xué)生觸類(lèi)旁通,真正理解考綱中的考點(diǎn)。

　　此外,有道在發(fā)布會(huì )上推出的“AI作文指導”應用不僅具備“作文批改”功能,還具備“作文指導”功能。據介紹,該應用旨在解決“學(xué)生不會(huì )寫(xiě)”和“老師沒(méi)時(shí)間改”的問(wèn)題。針對學(xué)生在寫(xiě)作、前、中后過(guò)程中面臨的題目主旨難確定、寫(xiě)作素材匱乏等難題,該應用都能夠給予指導,幫助學(xué)生“下筆如有神”。批改環(huán)節中,AI作文指導還會(huì )從表達、結構、內容深度、情感豐富度四大維度全面提供改進(jìn)建議。

　　場(chǎng)景拉動(dòng),“AI+教育”技術(shù)沉淀與創(chuàng )新

　　不難發(fā)現,網(wǎng)易有道在策略上的關(guān)鍵詞是“場(chǎng)景拉動(dòng)”——依托在智能學(xué)習領(lǐng)域的深耕,積累了很多教育領(lǐng)域的業(yè)務(wù)數據和理解。通過(guò)深入調研和分析用戶(hù)在不同場(chǎng)景下的需求,網(wǎng)易有道成功利用大模型的力量,在教育領(lǐng)域打造了諸如虛擬人口語(yǔ)教練、語(yǔ)法精講、AI寫(xiě)作指導等豐富的解決方案。這一策略不僅體現了網(wǎng)易有道對教育場(chǎng)景的深入理解,還為用戶(hù)提供了更加個(gè)性化和高效的學(xué)習體驗。

　　為什么有道能做成教育行業(yè)首個(gè)垂直大模型,成為國內率先將AIGC技術(shù)落地到教育場(chǎng)景內的企業(yè)?高光的背后,是多年來(lái)的技術(shù)積累與產(chǎn)品布局。

　　早在2008年,有道就推出自主研發(fā)的國內首家統計機器翻譯線(xiàn)上引擎。經(jīng)過(guò)15年技術(shù)迭代,有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )翻譯(NMT)已經(jīng)進(jìn)化成行業(yè)領(lǐng)先的“最強大腦”。根據QUESTMOBILE最新數據,到目前有道詞典月活用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)1億,是國內詞典翻譯市場(chǎng)的第一名。

　　從2016年開(kāi)始,有道協(xié)同構建AI基礎能力,同步組建語(yǔ)言、視覺(jué)、聲音等團隊,目前積累了有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )翻譯(NMT)、計算機視覺(jué)、智能語(yǔ)音AI技術(shù)、高性能計算(HPC)四大底層技術(shù)能力。

　　自2017年,有道就與主流技術(shù)Transformer“雙向奔赴”,將AI能力統一在大模型之下,并尤其重視在端側的落地應用。有道詞典筆2代2019年首次搭載離線(xiàn)TransformerNMT。2022年,有道詞典筆P5中搭載了自研的離線(xiàn)ASR,也已升級為T(mén)ransformer技術(shù)。技術(shù)的持續賦能奠定了有道學(xué)習硬件在行業(yè)內的領(lǐng)先地位。

　　底層技術(shù)不斷革新的同時(shí),有道還在不斷研發(fā)細分場(chǎng)景下的“黑科技”。如虛擬人口語(yǔ)教練實(shí)現語(yǔ)音識別能力、虛擬人驅動(dòng)技術(shù)和內容生成和對話(huà)能力等多項技術(shù)能力的突破。

　　例如,虛擬人口語(yǔ)教練在語(yǔ)音識別能力方面進(jìn)行了巨大的革新,它支持多語(yǔ)種的流式低延遲語(yǔ)音識別技術(shù),讓Echo在中式英語(yǔ)、英語(yǔ)、中英混合等場(chǎng)景下游刃有余;聲學(xué)降噪、回聲消除、自動(dòng)語(yǔ)音檢測、自動(dòng)斷句等技術(shù),則讓它像一個(gè)真正的傾聽(tīng)者和交流者,不僅能判斷用戶(hù)說(shuō)話(huà)的起始,還能讓用戶(hù)隨時(shí)打斷,智能觸發(fā)后續流程。

　　在A(yíng)I虛擬人的驅動(dòng)方面,有道基于自主研發(fā)的情感識別算法和實(shí)時(shí)渲染驅動(dòng)引擎,對播放的語(yǔ)音數據進(jìn)行深度分析,實(shí)時(shí)驅動(dòng)虛擬人的面部表情和語(yǔ)音同步的口型變化,使虛擬人能夠貼近真人,以更加自然和生動(dòng)的方式與用戶(hù)一對一交互,從而顯著(zhù)提升對話(huà)的真實(shí)感和用戶(hù)體驗。

　　在當下大模型浪潮中,網(wǎng)易有道憑借其對教育場(chǎng)景的深入理解和對商業(yè)化的理性思考,為行業(yè)樹(shù)立了垂直大模型的典范。