數據科學(xué)與大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)課程有哪些

　　數據科學(xué)與大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)課程主要有微觀(guān)經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、國際金融、搜索引擎、自然語(yǔ)言處理、數據可視化、機器學(xué)習。數據科學(xué)與大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景廣闊，畢業(yè)生能夠在計算機和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以及大數據相關(guān)產(chǎn)業(yè)從事數據科學(xué)研究、大數據相關(guān)工程應用開(kāi)發(fā)、技術(shù)管理與咨詢(xún)等工作。

　　1數據科學(xué)與大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向

　　分析類(lèi)工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學(xué)習及其他方法，進(jìn)行數據清洗、數據分析、構建行業(yè)數據分析模型，為客戶(hù)提供有價(jià)值的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

　　算法工程師。大數據方向，和專(zhuān)業(yè)工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學(xué)習的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題;人工智能方向，根據人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設計及算法設計和核心模塊開(kāi)發(fā)，組織解決項目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重大技術(shù)問(wèn)題。

　　架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開(kāi)發(fā)、搭建、管理、運維、調優(yōu)，從數據采集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實(shí)現大數據全產(chǎn)業(yè)線(xiàn)上的應用分析設計。

　　開(kāi)發(fā)工程師�；�于hadoop、spark等構建數據分析平臺，進(jìn)行設計、開(kāi)發(fā)分布式計算業(yè)務(wù)，負責機器學(xué)習、深度學(xué)習領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)工作。

　　2數據科學(xué)與大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)介

　　“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)是近兩年才設立的新專(zhuān)業(yè)。“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)有著(zhù)很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水平高，缺點(diǎn)可能在于專(zhuān)業(yè)設立較新，教學(xué)課程設置上可能無(wú)法跟上大數據人才培養的技能需求。以數據中國“百校工程”產(chǎn)教融合創(chuàng )新項目為例，在課程的設置上校企共建專(zhuān)業(yè)人才培養方案，對接培養大數據技能型人才，在大數據與人工智能領(lǐng)域設立了以下的人才培養方向。

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