大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)

　　大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)屬于計算機專(zhuān)業(yè)，通俗講的人工智能。大數據技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)旨在培養學(xué)生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開(kāi)發(fā)和數據產(chǎn)品的可視化展現與分析能力的高級專(zhuān)業(yè)大數據技術(shù)人才。

　　1學(xué)完大數據專(zhuān)業(yè)可以干什么工作

　　1.大數據系統架構師

　　大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

　　技能：計算機體系結構、網(wǎng)絡(luò )架構、編程范式、文件系統、分布并行處理等。

　　2.大數據系統分析師

　　面向實(shí)際行業(yè)領(lǐng)域，利用大數據技術(shù)進(jìn)行數據安全生命周期管理、分析和應用。

　　技能：人工智能、機器學(xué)習、數理統計、矩陣計算、優(yōu)化方法。

　　3.hadoop開(kāi)發(fā)工程師

　　解決大數據存儲問(wèn)題。

　　4.數據分析師

　　不同行業(yè)中，專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專(zhuān)業(yè)人員。在工作中通過(guò)運用工具，提取、分析、呈現數據，實(shí)現數據的商業(yè)意義。

　　作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門(mén)，至少能用Acess等進(jìn)行數據庫開(kāi)發(fā)，至少掌握一門(mén)數學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構建，至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言�？傊�，一個(gè)優(yōu)秀的數據分析師，應該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設計都不落下。

　　2大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)方向

　　1、互聯(lián)網(wǎng)電商方向

　　作為當前最熱門(mén)的風(fēng)口，互聯(lián)網(wǎng)電商是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應用于實(shí)踐最多的地方，也是積累技術(shù)資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生可以從事互聯(lián)網(wǎng)電商運營(yíng)維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風(fēng)控管理等相關(guān)技術(shù)工作。目前大到已經(jīng)上市的頭部電商平臺小到社區電商，這些技術(shù)人才的缺口都比較大。

　　2、零售金融方向

　　零售金融與互聯(lián)網(wǎng)電商雖然同屬于消費大范疇領(lǐng)域，但是具體而言，零售電商的范圍要小于互聯(lián)網(wǎng)電商，比互聯(lián)網(wǎng)電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛(ài)好、收入等特征。大數據技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生可以從事基于計算機、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融等領(lǐng)域的數據分布式程序開(kāi)發(fā)、大數據集成平臺的應用、開(kāi)發(fā)等方面的工作。適合在零售金融企業(yè)承擔相關(guān)技術(shù)服務(wù)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計算機應用工作。

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