大數據是什么意思?

　　大數據是巨量數據集合，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

　　1什么是大數據

　　對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

　　麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。

　　大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。

　　從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

　　2大數據學(xué)習一般都學(xué)什么

　　大數據技術(shù)的學(xué)習內容有很多，包括：

　　基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。

　　hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。

　　大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。

　　大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

　　大數據實(shí)時(shí)計算階段：Mahout、Spark、storm。

　　大數據數據采集階段：Python、Scala。

　　大數據商業(yè)實(shí)戰階段：實(shí)操企業(yè)大數據處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分析需求、解決方案實(shí)施，綜合技術(shù)實(shí)戰應用。

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