數據分析師學(xué)什么課程？
2021-07-18 14:58:05高三網(wǎng)
數據分析師需要學(xué)習統計學(xué)、編程能力、數據庫、數據分析方法、數據分析工具等內容，還要熟練使用 Excel，至少熟悉并精通一種數據挖掘工具和語(yǔ)言，具備撰寫(xiě)報告的能力，還要具備扎實(shí)的 SQL 基礎。
1數據分析師的就業(yè)方向
1. IT系統分析師
系統分析師使用和設計系統來(lái)解決信息技術(shù)中的問(wèn)題。
在這些職位上，所需的專(zhuān)業(yè)技術(shù)水平各不相同，這為行業(yè)和個(gè)人興趣創(chuàng )造了專(zhuān)業(yè)化的機會(huì )。一些系統分析師使用現有的第三方工具來(lái)測試公司內部的軟件，而其他系統分析師則使用新的工具。專(zhuān)有工具，他們對大數據分析和業(yè)務(wù)本身的了解。
2.醫療保健大數據分析師
醫療大數據分析師有機會(huì )通過(guò)幫助醫生和科學(xué)家找到他們每天遇到的問(wèn)題的答案來(lái)改善許多人的生活質(zhì)量。
無(wú)論是隨著(zhù)Apple Watch等可穿戴設備的普及，還是通過(guò)診所，醫院和實(shí)驗室的增強醫學(xué)測試，來(lái)自醫療保健行業(yè)的數據量都在迅速增長(cháng)。另外，隨著(zhù)有關(guān)如何存儲，檢索和處理數據的法規和限制的增加，對熟練大數據分析師的需求也在增加。
醫療保健大數據分析師的平均年薪為 61,438美元。
3.運營(yíng)分析師
運營(yíng)分析師通常位于大公司內部，但也可以擔任顧問(wèn)。
運營(yíng)分析師專(zhuān)注于業(yè)務(wù)的內部流程。這可以包括內部報告系統，產(chǎn)品制造和分銷(xiāo)以及業(yè)務(wù)運營(yíng)的總體精簡(jiǎn)。
對于具有這些職位的專(zhuān)業(yè)人員來(lái)說(shuō)，掌握一般業(yè)務(wù)知識更為重要，而且他們通常對所使用的系統具有技術(shù)知識。從大型雜貨連鎖店到郵政服務(wù)提供商再到軍方，運維分析師在每種業(yè)務(wù)中都能找到，每年的收入可高達75,000美元。由于此大數據分析工作的多功能性以及您可能會(huì )找到工作的許多行業(yè)，薪水可能相差很大。
4.數據科學(xué)家
就像其他角色的分析師一樣，數據科學(xué)家收集和分析數據并交流可行的見(jiàn)解。但是，數據科學(xué)家通常是大數據分析師之上的技術(shù)步驟。他們是能夠從更明智的角度理解數據以幫助做出預測的人。這些職位需要具備豐富的大數據分析知識，包括軟件工具，Python或R之類(lèi)的編程語(yǔ)言以及數據可視化技能，以便更好地傳達發(fā)現結果。
這些職位具有挑戰性，而且很可觀(guān)， 平均年薪為91,494美元。對具有技術(shù)背景的大數據分析專(zhuān)家的需求空前高漲。
AAA教育有多種學(xué)習途徑，這些途徑可以量身定制，為您提供磨練技術(shù)技能所需的一切，其中包括 “數據科學(xué)家之路” ，可幫助您成為認證的數據科學(xué)家。
5.數據工程師
數據工程師通常專(zhuān)注于更大的數據集，并負責優(yōu)化圍繞不同大數據分析過(guò)程的基礎架構。
例如，數據工程師可能會(huì )專(zhuān)注于捕獲數據的過(guò)程以提高采集管道的效率。他們可能還需要升級數據庫基礎結構以實(shí)現更快的查詢(xún)。這些高級大數據分析專(zhuān)業(yè)人員的薪水也很高，其中位數工資與數據科學(xué)家相當，為90,963美元。
2數據分析師前景如何
大數據發(fā)展火熱，數據分析師這一職業(yè)也是大有可為，數據分析師是不是青春飯，不在于年齡，大數據分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日積月累的數據處理經(jīng)驗。什么樣的人會(huì )被輕易替代呢？不求甚解，似懂非懂，干了多少年還看不透本質(zhì)，遇到問(wèn)題仍然懵懂不解茫然無(wú)措，整日做重復性工作的數據分析師，注定很快被一大波正在趕來(lái)的小鮮肉擠下工作崗位。惟其稀缺，所以保值。數據分析師，5年后，你不會(huì )失業(yè)，只會(huì )越走越遠。
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